Netzmonitoring für Verteilnetzbetreiber — KI-gestützte Anomalie-Erkennung im Betrieb.
Wir schließen die Lücke zwischen SCADA (harte Schwellwerte) und Bilanzkreis (Nach-Abrechnung): kontextuelle Anomalie-Erkennung auf Lastgängen, Ursachen-Klassifikation, Handlungsempfehlung ins Cockpit. On-prem-fähig, KRITIS-tauglich, integriert in Ihre bestehenden Netz- und Marktdaten — kein Ersatz-Leitsystem, kein Alarmschauer.
Warum Netzmonitoring gerade jetzt
Verteilnetzbetreiber sitzen zwischen zwei Extremen: Die SCADA alarmiert bei harten Schwellwerten (Spannung, Strom, Frequenz) — kurz gefasst: „was schon kaputt ist". Der Bilanzkreis-Rückblick zeigt am Folgetag, was in Summe schief lief — kurz gefasst: „was schon Geld gekostet hat". Was fehlt, ist der Raum dazwischen: kontextuelle Muster über die Zeit, Anomalien im Verhältnis zu Wetter- und Marktbedingungen, systematische Provider-Drifts bei Prognosen.
Mit §14a EnWG, Redispatch 3.0 und wachsender dezentraler Erzeugung wird dieser Zwischenraum zum operativen Engpass. Ein VNB, der 4 Stunden nach Beginn einer Auffälligkeit reagiert, verliert weniger Geld als einer, der 24 Stunden braucht — und weniger Zulassungs-Diskussion mit der BNetzA obendrauf.
Wie wir Netzmonitoring bauen
- Datenintegration in bestehende Systeme. Lastgänge aus dem Zählerdatenmanagement, Netzführungs-Events aus SCADA, Wetter- und Prognose-Daten. Wir setzen uns dazwischen — nicht ersetzen.
- KI-gestützte Anomalie-Klassifikation. Anomalien werden nach Ursache klassifiziert: Anlagenausfall, Prognose-Drift, ungewöhnliches Verbrauchsmuster, Netzbelastung. Nicht „irgendwas ist auffällig", sondern „was und warum".
- Deterministische Regel-Tabelle als Anker. Die KI klassifiziert, eine getestete Regel-Tabelle entscheidet über den Severity-Level und die Aktion. Vorhersagbar, testbar, auditierbar.
- Cockpit statt Alarmschauer. Sie bekommen eine priorisierte Aufgabenliste — was heute akut ist, was diese Woche zu prüfen ist, was Muster über Monate zeigt. Keine 40-Kachel-Wandtapete.
- KRITIS-fähig by design. On-prem oder europäische Sovereign Cloud, Modell-Versionen fixiert, keine Cloud-API-Abhängigkeit für sensible Auswertungen. Voller Audit-Trail pro Klassifikation.
Netzmonitoring ist kein zweites SCADA. Es ist der ehrliche Blick auf das, was zwischen SCADA-Alarm und Bilanzkreis-Nachrechnung passiert — mit Klassifikation, nicht nur mit Kurven.
Vom Netz zum Bilanzkreis — der oft übersehene Zusammenhang
Bilanzkreisabweichungen kommen selten aus dem Nichts. In vielen Fällen sitzt die Ursache im Netz: eine PV-Anlage, die stundenweise deutlich weniger einspeist als die Prognose erwartet. Ein Trafo-Umschwenken, das Lastgänge kurzfristig neu verteilt. Ein Redispatch-Eingriff, dessen Wirkung im Bilanzkreis erst am Folgetag sichtbar wird.
Unser Netzmonitoring verbindet diese Sichten: Netz-Anomalien bekommen einen Bilanzkreis-Kontext, Bilanzkreis-Abweichungen bekommen eine Netz-Ursachen-Hypothese. Für VNB mit eigenem Vermarktungs-Arm heißt das: kürzere Reaktionszeiten in beiden Richtungen.
Wann das Format zu Ihrem VNB passt
- Sie sind Verteilnetzbetreiber oder betreiben ein Verteilnetz (kommunale Netztochter, regionaler VNB, Industrie-Verteilnetz).
- Sie haben mindestens viertelstündliche Zähler- oder Trafo-Ebenen-Lastgänge verfügbar — die Datenbasis ist nicht das Bottleneck.
- Sie erleben, dass Bilanzkreis-Abweichungen aus Netz-Ursachen zu spät sichtbar werden — oder wollen §14a-Steuerung und Redispatch-Vorbereitung datenseitig besser absichern.
- Sie brauchen eine KRITIS-taugliche Architektur, die nicht in einer US-Cloud-API endet.
Drei konkrete Monitoring-Bausteine
Was wir gebaut haben und mit VNB in 60–90 Tagen produktiv setzen.
Anomalie-Erkennung Lastgänge
Musterabweichungen in Trafo- und Netz-Ebenen-Lastgängen im Verhältnis zu Wetter, Wochentag und historischen Vergleichen. Klassifiziert nach möglicher Ursache.
- Trafo-, Ortsnetz- und Netzverknüpfungs-Ebene
- Zeitreihen-Klassifikation gegen Baseline
- Kontextuelle Signale (Wetter, Feiertage)
- Priorisierte Aufgabenliste ins Cockpit
Redispatch- & §14a-Assistent
Vorschläge und Erklärungen für §14a-Steuerbefehle und Redispatch-Situationen — datengestützt, nachvollziehbar, mit Historisierung für BNetzA-Nachweise.
- Szenario-Vorschläge mit Begründung
- Erwartungswert-Berechnung pro Maßnahme
- Audit-fähige Historisierung
- Anschluss an vorhandene Marktkommunikation
Bilanzkreis-Watchdog
Verbindet Netz-Anomalien mit Bilanzkreis-Abweichungen. Zeigt, welche Netz-Ursachen zu welchen Bilanzkreis-Effekten führen — bevor die Nachrechnung läuft.
- Bilanzkreis-Ist gegen Prognose
- Ursachen-Klassifikation aus Netz-Daten
- Schätzung des Ausgleichsenergie-Effekts
- Frühwarnung 4–8 Stunden vor Recheck
Wo wir mit Netzdaten schon gearbeitet haben
Kein Copy-Paste aus einer Konzern-Präsentation — sondern konkrete Projekte in vergleichbarer Datenlage.
Trianel — Datenarchitektur dezentrale Energie
Netz- und Erzeugungsdaten in einem konsistenten Modell — Grundlage für kontextuelles Monitoring und Vermarktung.
Data PlatformUniper — Data Platform für Reporting
Reporting-kritische Plattform-Migration auf Snowflake/dbt/Terraform. Zero critical incidents in einem regulierten Umfeld.
Thought LeadershipForecast-Watchdog
Wie ein KI-Agent in der Energiebranche fachlich und architektonisch konkret aussieht — mit demselben Klassifikations-Muster.
Vertiefung im Infopool
Hintergründe zu den Architektur-Bausteinen unter dem Netzmonitoring:
Reden wir 30 Minuten über Ihre Netz-Datenlage.
Wir prüfen mit Ihnen, welche Datenbasis für einen produktiven Start reicht und wo der erste konkrete Monitoring-Baustein am meisten Wirkung bringt. Ohne Verkaufsmodus.