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Energy & Process Data Platforms

Datenplattformen, die Energiemarktdaten und Prozessdaten zusammenführen — MaKo, ETRM, Spot- und Forwardpreise auf der einen, SCADA, Anlagen-Telemetrie und OT-Systeme auf der anderen Seite. Aufgebaut für Direktvermarkter, Verteilnetzbetreiber und Trading-Teams, die nicht zwei getrennte Welten betreiben wollen.

Warum „Energy & Process Data Platforms" eine eigene Kategorie sind

Klassische Data Platforms wurden für ein Domain-Modell gebaut: entweder Energiemarktdaten (Handelssysteme, Bilanzkreise, MaKo, Marktpreise) oder Prozessdaten (SCADA-Telemetrie, Anlagensteuerung, MES, Historians). Beide haben unterschiedliche Latenzanforderungen, Zeitreihen-Strukturen und Quality-Modelle — und werden deshalb meist in getrennten Systemlandschaften gehalten.

Die wirtschaftlich interessanten Entscheidungen liegen aber genau in der Verbindung: ein Direktvermarkter, der seine Speicher-Erlöse optimieren will, braucht Asset-Telemetrie und Intraday-Preise im selben Modell. Ein Netzbetreiber, der Redispatch-Maßnahmen plant, braucht Netzstatus und Marktpreis-Signale. Eine Energy & Process Data Platform ist die Plattform-Schicht, die diese Verbindung auf Basisdatenebene zieht — nicht nur in einem nachgelagerten Reporting-Layer.

Was wir bauen

  • Bidirektionale Ingestion-Pipelines — MaKo (EDIFACT), ETRM (Allegro, Endur, OpenLink, Trayport), SCADA über OPC-UA / MQTT, Bilanzkreisdaten, Smart-Meter-Stream, externe Marktdaten (EEX, EPEX, Wetterdienste).
  • Eine Time-Series-Schicht für 15-Min- bis Sub-Sekunden-Daten — Postgres + TimescaleDB, InfluxDB, oder Lakehouse-Ansätze auf Snowflake/Databricks/Fabric je nach Latenz- und Analytics-Profil.
  • Daten­modelle, die Markt- und Prozessdaten zusammenführen — Asset-zu-Bilanzkreis-Mapping, Zeitreihen-Alignment zwischen Telemetrie und Spotpreisen, MaKo-Vorgang-zu-Anlagen-Join.
  • Governance, die im Audit besteht — Unbundling-konforme Trennungen, Zeitreihen-Lineage, Zugriffs-Audit auf Vorgangs- und Asset-Ebene, BSI-/BNetzA-Compliance.
  • Reporting- und Decision-Layer — Trading-Dashboards, regulatorisches Reporting, Netz-Engpass-Analyse, Echtzeit-Vermarktungsentscheidungen.

Was wir nicht tun

Wir bauen keine zweite Schatten-Plattform neben dem ETRM, deren Datenstand drei Tage hinterherhinkt. Wir liefern keine Datenmodelle ab, die SCADA-Punkte und Vorgänge im selben Schema gleichbehandeln — die Anforderungen sind unterschiedlich, das muss die Plattform aushalten. Wir schreiben keine Architektur-Folien für ein Zielbild, das nie produktiv wird.

Eine Energy & Process Data Platform ist nicht „Data Warehouse plus SCADA-Connector". Sie ist eine eigene Architektur-Entscheidung — mit Konsequenzen für Latenz, Governance und Modellierung, die man nicht im Nachgang reinpatchen kann.

Drei typische Einsatzszenarien

Die Plattform-Architektur ist die gleiche — der Fokus auf die Datenpfade variiert je nach Rolle im Markt.

Verteilnetzbetreiber (DSO)

Netzstatus, Smart-Meter-Stream und MaKo-Vorgänge im selben Modell. Engpassmanagement, Redispatch 2.0/3.0, AgNes-relevante Datenversorgung, §14a-Steuerung.

  • SCADA + Topologie + MaKo
  • iMSys-Stream-Integration
  • Netzengpass-Prognose
  • Auditierbarer Datenstand pro Vorgang

Direktvermarkter

Anlagen-Telemetrie (Wind, PV, BESS), Bilanzkreis-Daten und Intraday-Preise in einer Zeitreihen-Schicht. Echtzeit-Vermarktungsentscheidungen statt End-of-Day-Reconciliation.

  • Asset-zu-Bilanzkreis-Mapping
  • 15-Min- und Sub-15-Min-Auflösung
  • Speicher-Optimierung Multi-Use
  • Marktprämie + EEG-Reporting

Trading & Portfolio

ETRM-Positionen, Forward-Kurven, Wetterdaten und Anlagen-Verfügbarkeit im selben Risk- und P&L-Layer. Cross-Commodity-Analytik mit echtem Datenstand.

  • ETRM-Integration (Allegro / Endur / Trayport)
  • Forward + Spot + Telemetrie aligniert
  • P&L pro Asset und Bilanzkreis
  • Cross-Commodity (Strom, Gas, CO2)

Reden wir konkret über Ihre Plattform-Landschaft.

30 Minuten, ohne Verkaufsmodus. Wir hören zu, sortieren die Architektur-Fragen, sagen klar wo wir helfen können.