Mission

Wenn Menschen, KI und Daten nahtlos zusammenspielen, entsteht echte Energie. Für CDOs, CTOs und andere Führungskräfte der Energiebranche bietet sich jetzt die Chance, konsolidierte Datenströme aufzubauen, die Strategien greifbar machen, Daten skalierbar verfügbar machen und KI wirklich wirksam werden lassen. Einige dieser Erfolgsgeschichten finden Sie hier:

Portfolio: Wie aus Daten Möglichkeiten entstehen

Ein verbundenes Datenökosystem vereint konsolidierte Daten, klare energiewirtschaftliche Logiken und KI-gestützte Analysen zu einem transparenten, skalierbaren Gesamtbild. Entscheidungen werden schneller, Erklärungen klarer und Prozesse intelligenter.

Data Products

Data Catalog

Data Quality

Orchestration

Transformation

RBAC

Integration

Master Data Management

Data Protection

Data Architecture

Model Registry

Feature Store

LLM Integration Layer

Semantic Search Layer

Agent Framework

Knowledge Graph

SLA Monitoring

Cost Monitoring

Data Lake

Datenmodell

Data Products

Data Catalog

Data Quality

Orchestration

Transformation

RBAC

Integration

Master Data Management

Data Protection

Data Architecture

Model Registry

Feature Store

LLM Integration Layer

Semantic Search Layer

Agent Framework

Knowledge Graph

SLA Monitoring

Cost Monitoring

Data Lake

Datenmodell

Konsolidierte Daten machen Unternehmen lesbar

Ein harmonisiertes Datenfundament ermöglicht klare Reports, verlässliche Simulationen und nachvollziehbare Berechnungen – für Handel, Portfolio und Fachbereiche.

Energie-spezifische Logiken - widerstandsfähig

Marktmodelle, Risiko- und Preislogiken, neue Handelsprodukte, Simulationen oder Reporting-Regeln werden strukturiert, versionierbar und automatisierbar aufgebaut.

KI beschleunigt Analyse und Reporting

LLMs und domänenspezifische Modelle unterstützen Teams bei automatisierten Analysen, datengestützten Entscheidungen und benutzerfreundlichen Interaktionen.

Inkrementeller Aufbau eines Datenökosystems bringt Planbarkeit

Schritt für Schritt entsteht ein nachhaltiges, modernes Datenökosystem – von der Datenharmonisierung über Berechnungs-Workflows bis zur Visualisierung und KI-Integration.

Portfolio Scenario Agent

Der Scenario Agent unterstützt Analysten bei der schnellen Erstellung und Prüfung von Portfolioszenarien. Er interpretiert Anfragen in natürlicher Sprache, holt automatisch Markt- und Portfoliodaten ein und liefert klare, strukturierte Ergebnisse. So werden Analysen beschleunigt und manuelle Aufbereitung reduziert.

Automatisierte Erklärungen für PnL und Risiko

Spezialisierter Agent analysiert komplexe Kennzahlen wie PnL, VaR oder Exposure automatisch und übersetzt sie in klare, nachvollziehbare Erklärungen. So verstehen Risk, Trading und Middle Office Ursachen von Abweichungen schneller – bei deutlich weniger Aufwand und höherer Transparenz.

Daten kanalisieren, Mehrwert schaffen

Jedes Projekt durchläuft einen bewährten Prozess – von der Zieldefinition über Design und agile Implementierung bis hin zu nachhaltigem Service und Support. So entsteht langfristiger Erfolg durch innovative und sichere IT-Infrastruktur:

Workshops zur Anforderungsanalyse

In strukturierten Workshops werden Anforderungen ermittelt und ein konkreter Projektfahrplan mit messbaren Zielen entwickelt.

Architekturdesign und strukturierte Projektplanung

Eine zukunftssichere Systemarchitektur entsteht, die auf die bestehende IT-Landschaft abgestimmt ist.

Entwicklung und Operationalisierung

Mit agilen Methoden wird das Projekt transparent und effizient bis zur erfolgreichen Produktivsetzung realisiert.

Service & Support nach Go-Live

Proaktiver Support und kontinuierliche Optimierung sichern nach Go-Live den nachhaltigen Projekterfolg.

Road to Data Excellence

Der Weg zur Data Excellence beginnt mit einem einzigen Schritt: Transparenz über das, was heute ist – und Mut, das Zielbild zu denken.

Road to Data Excellence Workshop & Self-Service – Mehr erfahren

Über uns

Wir sind eine spezialisierte Data-Tech-Boutique mit gebündelter Erfahrung in einem Team: dem qurix Tech Team. Unterschiedliche Hintergründe, vielfältige Expertinnen und Experten, ein gemeinsames Ziel – unsere Kunden #datafit zu machen.