Mission

Energieunternehmen erzeugen täglich Millionen von Datenpunkten – aus MaKo-Systemen, SCADA, Handelssystemen und Prognosemodellen. Wir machen diese Daten nutzbar: als konsistente Datenbasis für fundierte Entscheidungen, als Grundlage für KI-gestützte Automatisierung und als skalierbare Plattform, die mit dem Geschäft wächst. Für CDOs, CTOs und Fachverantwortliche, die ihre Datenlandschaft zum strategischen Vorteil machen wollen.

KI-gestützte resiliente Energieversorgung

Die Energiewende erfordert eine neue Generation von IT-Systemen: Datenplattformen, die Millionen von Datenpunkten in Echtzeit verarbeiten, KI-Modelle, die Prognosen und Entscheidungen automatisieren, und Architekturen, die mit jeder regulatorischen Änderung und jedem neuen Marktmodell mitwachsen. Das ist unsere Vision – und unser tägliches Handwerk.

Data Products

Data Catalog

Data Quality

Orchestration

Transformation

RBAC

Integration

Master Data Management

Data Protection

Data Architecture

Model Registry

Feature Store

LLM Integration Layer

Semantic Search Layer

Agent Framework

Knowledge Graph

SLA Monitoring

Cost Monitoring

Data Lake

Datenmodell

Data Products

Data Catalog

Data Quality

Orchestration

Transformation

RBAC

Integration

Master Data Management

Data Protection

Data Architecture

Model Registry

Feature Store

LLM Integration Layer

Semantic Search Layer

Agent Framework

Knowledge Graph

SLA Monitoring

Cost Monitoring

Data Lake

Datenmodell

MaKo-Automatisierung und regulatorische Compliance

EDIFACT, Bilanzkreismanagement und Redispatch – automatisiert und skalierbar für tausende Marktlokationen.

Handels- und Risikodaten in Echtzeit

Cross-Commodity-Positionsverwaltung, Forward Curves und Exposure-Tracking auf einer konsistenten Datenbasis.

KI-Agenten für Analyse und Reporting

LLM-basierte Agenten analysieren Markt- und Risikodaten, beantworten Fragen und erstellen Reports – in Minuten statt Stunden.

Skalierbare Datenarchitektur

Event-Driven Pipelines und KI-Integration – Architekturen, die mit dem Portfolio wachsen und regulatorische Änderungen verkraften.

Portfolio Scenario Agent

Erstellt und prüft Portfolioszenarien in natürlicher Sprache – automatisch mit Markt- und Portfoliodaten angereichert.

Automatisierte PnL- und Risikoerklärungen

KI-Agent übersetzt komplexe Kennzahlen wie PnL, VaR und Exposure in klare, nachvollziehbare Erklärungen.

Unser Tech-Stack

Plattform-agnostisch, aber mit klarer Empfehlung. Wir wählen bewusst aus, was zu Ihrer Datenlandschaft und Ihrem Reifegrad passt – statt jede Lösung auf denselben Stack zu zwingen.

Data Platforms

Moderne Analytics- und Lakehouse-Plattformen für skalierbare Datenverarbeitung.

Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse

Storage & Formate

Offene Formate und Lakehouse-Architekturen als Fundament Ihrer Datenplattform.

Data Lake, Data Warehouse, Delta Lake, Apache Iceberg

Transformation

Datenpipelines und Workflow-Orchestrierung – versioniert, getestet, auditierbar.

dbt, Azure Data Factory, Apache Airflow, Apache Kafka

Cloud

Skalierbare Cloud-Infrastruktur mit energiebranchen-spezifischen Governance-Anforderungen.

Infopool

Zahlreiche Fachbeiträge zu den zentralen Datenherausforderungen der Energiewirtschaft – strukturiert nach Akteur, Fachthema und Datenperspektive. Praxiswissen für Entscheider, die verstehen wollen, wo die Hebel liegen.

Direktvermarkter 12 Beiträge

Energieerzeuger 12 Beiträge

Stadtwerke 12 Beiträge

Verteilnetzbetreiber 12 Beiträge

Zum Infopool

So geht es dann im Prozess weiter

Jedes Projekt folgt einem strukturierten Vorgehen – von der fachlichen Anforderungsanalyse über die Datenarchitektur bis zur produktiven KI-Integration. So entstehen Lösungen, die nicht nur technisch funktionieren, sondern im energiewirtschaftlichen Alltag bestehen:

Workshops zur Anforderungsanalyse

In strukturierten Workshops werden Anforderungen ermittelt und ein konkreter Projektfahrplan mit messbaren Zielen entwickelt.

Architekturdesign und strukturierte Projektplanung

Eine zukunftssichere Systemarchitektur entsteht, die auf die bestehende IT-Landschaft abgestimmt ist.

Entwicklung und Operationalisierung

Mit agilen Methoden wird das Projekt transparent und effizient bis zur erfolgreichen Produktivsetzung realisiert.

Service & Support nach Go-Live

Proaktiver Support und kontinuierliche Optimierung sichern nach Go-Live den nachhaltigen Projekterfolg.

Wo starten? Mit dem „Road to Data Excellence“-Workshop.

In moderierten Workshops skizzieren wir gemeinsam mit Ihrem Team das Zukunftsbild Ihrer Daten- und KI-Landschaft – und übersetzen es in ein konkretes Konzept mit priorisierter Roadmap.

Workshop-Konzept entdecken Mehr erfahren

Über uns

qurix Technology ist spezialisiert auf Datenarchitektur und KI-Integration für die Energiewirtschaft. Unser Team vereint tiefes energiewirtschaftliches Domänenwissen – Handel, Risk, MaKo, Regulierung – mit moderner Data-Engineering- und KI-Kompetenz. Seit 2020 unterstützen wir Direktvermarkter, Energieerzeuger, Stadtwerke und Netzbetreiber dabei, ihre Datenlandschaft zum strategischen Vorteil zu machen.