Agentic Engineering Bootstrap
Wir bauen mit Ihrem Engineering-Team eine AI-augmentierte DevOps-Pipeline — Multi-Repo-Orchestrierung, LLM-Advisory-Layer und optional autonome Phase-Chaining. Und übergeben so, dass Ihr Platform-Team sie selbst weiterentwickelt.
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Dr. Andreas Martens Founder qurix Technology · begleitet den Bootstrap persönlich
Wir bauen mit Ihrem Team — nicht parallel.
Das Muster, das wir bei etablierten Engineering-Organisationen wiederholt sehen: GitHub-basierte CI/CD läuft, mehrere Repositories sind im produktiven Betrieb, ein Platform-Engineering-Team kümmert sich um Plattform und Standards. Trotzdem dauert das Bootstrappen einer neuen App drei bis fünf Tage. Code-Reviews sind ein Flaschenhals. Wissen über Konventionen und Templates sitzt in einzelnen Köpfen, nicht im Code.
Der Hebel liegt nicht im Austausch der Toolchain — sondern in einer schlanken Orchestrierungs-Schicht plus einem LLM-Advisory-Layer, der bei PR-Review, Consistency-Validierung und Error-Diagnostics assistiert. Beides eingebettet in Ihre existierende GitHub-Organisation. Kein zusätzliches Tooling, kein Vendor-Lock-in, kein Re-Plattformierungs-Projekt.
In sechs bis vierzehn Wochen entsteht eine deterministische Pipeline mit AI-Augmentation, die Ihr Platform-Engineering-Team selbst weiterentwickelt — inklusive Architektur-Doku, Template-Extension-Guide und halbtägigem Onboarding-Workshop am Ende.
Was Sie am Ende haben.
Vier konkrete Ergebnisse, in Ihrer GitHub-Org, in Ihrer Hand. Keine Black-Box, keine fortlaufende Abhängigkeit zu uns.
- 1. Multi-Repo-Orchestrator Eine zentrale GitHub-Repository mit Workflows, Jinja2-Templates und Phase-basiertem Dependency-Management. Bootstrap-Zeit für neue Apps: von 3–5 Tagen auf wenige Stunden — mit Autonomy-Upgrade unter eine Stunde.
- 2. LLM-Advisory-Layer In Ihre GitHub Actions eingebettet: PR-Review-Zusammenfassungen, Consistency-Checks, Error-Diagnostics, Phase-Pre-Flight-Validierung. Read-only, nie merge-mutating — Ihre Engineers bleiben die Entscheider.
- 3. Optional: Autonomy-Upgrade Event-driven Phase-Chaining via repository_dispatch, LLM-Auto-Review + Auto-Merge mit Veto-Fenster, autonome Error-Recovery für Standard-Failure-Modi (Naming-Konflikte, Terraform-Plan-Fehler, Merge-Konflikte).
- 4. Dokumentation + Team-Befähigung Architektur-Doku, Setup-Guide, Template-Extension-Guide, Troubleshooting-Guide — plus halbtägiger Onboarding-Workshop. Ihr Team kann ab dem Tag nach Übergabe selbst Templates erweitern und neue Phasen einbauen.
Wie wir arbeiten.
Wir bauen Engineering-Infrastruktur, nicht Demos. Das hat fünf Konsequenzen für unsere Arbeitsweise:
- Deterministisch zuerst, AI augmentiert. GitHub Actions + Jinja2-Templates bilden das deterministische Fundament. Das LLM ist Advisory, nicht autonom in produktionsrelevanten Pfaden — keine Halluzinations-Risiken in der Build-Pipeline.
- Eingebettet, nicht parallel. Wir arbeiten in Ihrer existierenden GitHub-Org, mit Ihren Conventions, Ihren Permissions, Ihrem Audit-Trail. Keine separate Plattform, kein Sandbox-Theater.
- Drei strukturierte Pilot-Runs. Controlled (line-by-line-Validierung durch uns), realistic (Platform-Engineer Ihres Teams führt durch), stress (Edge-Case-Inputs). Erst danach Übergabe.
- Dry-Run-Mode + Audit-Trail. Jeder generierte Diff über alle Ziel-Repos ist sichtbar, bevor ein PR überhaupt entsteht. Vollständig auditierbar, vollständig zurückrollbar.
- Co-Lead. Dr. Andreas Martens (Architektur + Stakeholder-Dialog) plus ein Senior Engineer aus dem qurix-Team (technische Umsetzung, Template-Engineering, GitHub-Actions-Expertise).
Für wen das passt — und wie wir starten.
Das Engagement ist bewusst eng zugeschnitten. Es funktioniert nicht für jedes Engineering-Setup — und das ist Absicht. Zwei Filter:
Ideale Ausgangslage
- Etabliertes Engineering-Team (10+ Engineers), GitHub-basierter Workflow
- Multi-Repo-Struktur mit spürbarer Bootstrap-Reibung (Tage statt Stunden pro neue App/Komponente)
- Engineering-Leadership bereit, LLM-Advisory in PR-Reviews und CI/CD zu integrieren
- Investitions-Horizont 30–70 k€ für die nächsten ~3 Monate
- Bereitschaft, einen LLM-API-Key (Anthropic Claude empfohlen) als GitHub-Actions-Secret bereitzustellen
Format & Upgrade-Pfad
- 6–14 Wochen Engagement, Time & Material
- Schrittweise: Foundation (6–8 Wochen): Orchestrator + Templates + LLM-Advisory
- Optional Full-Autonomy-Upgrade (+4–6 Wochen): event-driven Chaining + Auto-Merge mit Veto + autonomes Error-Recovery
- Optional Add-on: GitHub Copilot Extension für Conversational UX (+5–7 PD)
- Wöchentlicher Status-Call · PR-basierte Kollaboration · gemeinsame Pilot-Sessions
Klingt nach Ihrer Situation?
30 Minuten mit Andreas. Kein Sales-Modus. Wir hören zu, schauen auf Ihre GitHub-Setup-Logik und sagen Ihnen ehrlich, ob der Bootstrap zu Ihnen passt — und welche Stufe.
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