Data Journey Dashboard für messbare Datenreife

Ausgangslage

In einem Energieversorger fehlte ein messbarer Überblick über den Reifegrad der Datenorganisation. Initiativen zu Data Governance und Data Culture liefen in einzelnen Bereichen – aber ob sie wirklich Wirkung entfalteten, ließ sich nicht belegen. Fortschritte waren anekdotisch, nicht quantifizierbar. Entsprechend schwierig war die gezielte Priorisierung: Wo steht die Organisation, welcher Bereich ist weiter, wo müssen Mittel hin?

Ohne ein belastbares Messinstrument blieb Datenreife ein diffuses Thema – präsent in jeder Strategiediskussion, aber nie greifbar in konkreten Entscheidungen.

Was wir gebaut haben

Wir haben ein KPI-Framework für einen Data-Maturity-Score entwickelt, der die Datenreife eines Bereichs entlang zweier zentraler Dimensionen abbildet: Data Governance und Data Culture. Jede Dimension bricht sich in messbare Einzel-KPIs herunter, die aus operativen Quellen automatisch befüllt werden.

• Governance-KPIs: Datenqualität, Dokumentationsgrad, definierte Data Ownership
• Culture-KPIs: absolvierte Trainings, Teilnahme an Daten-Events und -Communities
• Datenintegration aus SharePoint (Schulungsdaten, Event-Registrierungen) und Collibra (Metadaten, Ownership-Zuordnungen) via Azure-Pipelines
• Interaktives Power-BI-Dashboard mit Filtern auf Bereichs- und Führungsebene – jeder Leiter sieht den eigenen Fortschritt und den Vergleich zu anderen Bereichen
• Automatisierte Aktualisierung – keine manuellen Datenpflege-Zyklen, keine veralteten Kennzahlen in Vorstandsvorlagen

Ergebnisse

Aus einem weichen Thema wurde ein Steuerungsinstrument. Führungskräfte können den Reifegrad ihres Bereichs objektiv bewerten und Handlungsbedarfe begründen. Der Vergleich zwischen Bereichen ist fair – er basiert auf denselben Kriterien, nicht auf Präsentationsqualität.

Ein wichtiger Nebeneffekt: Die Awareness für Data Governance ist branchen- und unternehmensweit gestiegen. Wer Kennzahlen sieht, beschäftigt sich mit ihnen – und wer die eigenen Werte mit anderen Bereichen vergleichen kann, hat einen anderen Antrieb als jemand, der nur abstrakte Vorgaben bekommt.

Lessons Learned

Der schwierigste Teil war nicht der Dashboard-Bau, sondern die Definition belastbarer KPIs. Was genau macht einen Bereich in der Governance "reif"? Welche Signale in SharePoint oder Collibra deuten tatsächlich auf Data Culture hin – und welche sind nur oberflächliche Aktivitätsnachweise? Diese Debatte hat das Projekt deutlich länger getragen als der technische Aufbau.

Die Entscheidung, lieber wenige robuste KPIs als viele weiche zu messen, war rückblickend zentral. Ein Maturity Score gewinnt Autorität durch methodische Klarheit – und verliert sie, wenn er subjektiv wirkt.