Reporting, das sich selbst macht – nicht jede Woche eine Person beschäftigt.

Wo Reporting in Energieunternehmen typischerweise steht

Ein realistisches Bild: Eine Person zieht montagmorgens Daten aus vier Systemen, kopiert sie in ein Excel-Template, prüft manuell auf Plausibilität, versendet den Report per Mail, beantwortet Rückfragen, dokumentiert Abweichungen. Wenn diese Person Urlaub hat, macht es jemand anderes – mit leichten Unterschieden in den Zahlen. Wenn die Logik geändert werden muss, passiert das in 20 verschiedenen Workbooks.

Das ist kein Reporting. Das ist institutionalisierte Fragilität.

Ein Report, den nur eine Person erstellen kann, ist kein Asset. Er ist ein Single Point of Failure mit Corporate-Design.

Was wir automatisieren

• Regulatorisches Reporting – BNetzA-Meldungen, Bilanzkreis-Reporting, Netzentgelt-Kalkulation, §14a-Steuerungsberichte.
• Vertriebsreporting – Kundenbestand, Churn, Tarifwechsel, Deckungsbeiträge nach Produkt und Segment.
• Handels- und Portfolio-Reporting – PnL, offene Positionen, Exposure, Mark-to-Market über alle Commodities.
• Netz-Reporting – Auslastung, Verluste, Investitionsplanung, Instandhaltung.
• Management-Reporting – Vorstandsberichte, KPI-Dashboards, Ad-hoc-Analysen ohne IT-Ticket.

Wie wir vorgehen

Wir ersetzen Excel nicht durch „noch ein Tool". Wir bauen ein Reporting-Fundament: verlässliche Datenmodelle (Gold-Layer), getestete Kennzahl-Definitionen, automatische Pipelines, ein BI-Frontend, das Fachabteilungen selbst bedienen können.

Der Übergang ist inkrementell – Bericht für Bericht, nicht als Big Bang. Das heißt: nach drei Monaten sind drei Berichte automatisiert, nach einem Jahr sind es fünfzehn. Kein Stillstand, kein Risiko für laufende Meldungen.

Technischer Stack

• Daten-Layer: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, SQL Server
• Modellierung: dbt für versionierte, getestete Transformationen
• BI-Frontend: Power BI, Tableau, Looker – oder Kombination
• Scheduling: Azure Data Factory, Airflow, Databricks Workflows

Was wir garantieren

• Eine Quelle der Wahrheit pro Kennzahl – definiert, dokumentiert, testbar
• Automatische Qualitätsprüfungen – Abweichungen werden gemeldet, bevor sie im Report stehen
• Audit Trail – jeder Wert ist bis zur Rohquelle nachvollziehbar
• Fachliche Ownership – die Fachabteilung kann Kennzahl-Definitionen mitgestalten, ohne IT-Tickets

Einstieg

Sinnvolle erste Schritte: ein priorisierter Bericht (z.B. der Monatsabschluss), der vollständig automatisiert wird – mit allen Zwischenschritten von Datenqualität bis BI-Visualisierung. Daraus entsteht die Blaupause für die nächsten 10 Berichte.